FORMATION PROFESSIONNELLE – 100 % EN LIGNE

🎯 Géomatique appliquée à l’agriculture avec Google Earth Engine & QGIS

Dans un contexte de changement climatique, d’insécurité alimentaire et de besoin d’optimisation des rendements agricoles, la géomatique constitue aujourd’hui un outil incontournable pour la planification, le suivi et la prise de décision agricole.

Cette formation intensive de 4 jours vise à renforcer les capacités des participants dans l’utilisation des SIG et de la télédétection appliqués à l’agriculture, à travers des cas pratiques concrets utilisant Google Earth Engine (GEE) et QGIS.

📅 Du 12 au 15 février 2026

⏰ 16h – 19h | 100 % en ligne

Cout de la formation : 40 000 FCFA ou 68,76 $ ou 59,20€

Date limite de paiement : 11 Février 2026 à 17h

🎯 Objectif de la formation

À l’À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes de la géomatique agricole

Exploiter les images satellitaires (Sentinel, Landsat) pour l’agriculture

Calculer et interpréter les indices de végétation (NDVI, EVI, NDWI)

Suivre la santé des cultures et la dynamique des cultures

Réaliser des cartes d’aide à la décision agricole sous QGIS

Mettre en place une analyse multicritère pour la planification agricole

📘 Contenu de la formation – Synthèse par jour

🟢 Jour 1 – Bases de la géomatique et télédétection agricole

Introduction à la géomatique appliquée à l’agriculture

Bases de la télédétection (capteurs, résolutions, bandes spectrales)

Présentation de Google Earth Engine

Prise en main de l’interface GEE

Chargement et visualisation des images Sentinel-2

📌 TP : Visualisation d’images agricoles dans GEE

🟢 Jour 2 – Suivi des cultures et indices de végétation (GEE)

Calcul des indices : NDVI, EVI, NDWI

Analyse de la vigueur et du stress hydrique des cultures

Séries temporelles de la végétation

Détection des périodes de croissance

📌 TP : Suivi saisonnier d’une culture avec NDVI

🟢 Jour 3 – Analyse spatiale et cartographie agricole sous QGIS

Importation des données GEE vers QGIS

Traitement raster et vectoriel

Cartographie des zones agricoles

Analyse spatiale (pentes, sols, proximité à l’eau)

📌 TP : Cartographie de zones agricoles favorables

🟢 Jour 4 – Analyse multicritère et aide à la décision agricole

Introduction à l’Analyse Multicritère SIG (AMC)

Pondération des critères agricoles

Modélisation de zones aptes à la culture

Élaboration d’une carte finale d’aide à la décision

📌 TP final : Carte d’aptitude agricole (cas d’étude local)

🧰 Outils & données

Google Earth Engine (GEE)

QGIS

Données : Sentinel-2, Landsat, CHIRPS, SRTM, données sols, etc.

📦 Livrables

Supports de cours (PDF et Vidéos)

Scripts Google Earth Engine

Données d’exercices

Certificat de participation